인공지능 모델을 구성하는 경우 프롬프트 엔지니어링과 파인튜닝입니다. 해당 방식은 특정 주제나 도메인에 대한 LLM의 성능을 향상시키는데 효과적입니다. 하지만 실시간으로 바뀌는 정보에는 한계가 있습니다. LLM에 데이터를 주기 위해서는 조금 다른 방법이 필요합니다. 여기서 등장하는 기술이 RAG입니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)RAG는 말 그대로 검색(Retrieval)과 생성(Generation)을 결합한 방식입니다. LLM이 대답을 생성하기 전, 외부 데이터에서 관련 정보를 찾아온 후, 이를 바탕으로 더 신뢰도 높은 답변을 생성하는 방식입니다. RAG는 다음과 같은 방식으로 작동합니다.질문 입력외부 문서나 DB에서 관련 데이터 검색검색된 데이터 기반 답변 생성기존 ..
